AMSM

Aplikované matematicko-stochastické metody

Aplikované matematicko-stochastické metody (AMSM) je jedním ze 3 oborů studijního programu „Aplikace přírodních věd” akreditovaném na FJFI, který garantuje Katedra matematiky a má přímou návaznost na odpovídající bakalářská zaměření.

Studium je určeno zejména pro ty studenty větve matematiky A a B, kteří chtějí pokračovat ve studiu matematických disciplín reflektujících současné vědecké trendy, ale přitom majících přímé uplatnění v praxi.

Důraz je kladen zejména na předměty související s analýzou dat, statistickými metodami a strojovým učením. Většina profilových předmětů klade důraz vedle teoretického základu především na aplikaci vyučovaných metod, které si student vyzkouší na reálných úlohách pomocí softwaru používaného jak v akademické tak především v komerční sféře (Python, R, MATLAB).

Hlavním přínosem pro profil absolventů je získání jak kvalitního teoretického základu v matematicko-statistických disciplínách reflektujících nejnovější vědecké poznatky v oblasti zpracování data, tak praktických zkušeností ve vybraných oblastech aplikovaného výzkumu.

Na výuce se podílejí zejména pracovníci Katedry matematiky FJFI, ale v nemalé míře také pracovníci významných ústavů Akademie věd ČR (Ústav informatiky, Ústav teorie informace a automatizace, Ústav termomechaniky). Studenti mají možnost se začlenit do v mezinárodním měřítku ceněných výzkumných týmů, které získaly řadu grantů a ocenění.

Vzhledem k připravované nové akreditaci od roku 2020 uvádíme na těchto stránkách již nové studijní plány jak pro bakalářské tak pro magisterské studium v programu Aplikované matematicko-stochastické metody. Aktuální studijní plány AMSM, podle kterých bude výuka probíhat ještě v akademickém roce 2019-2020 naleznete zde.

Studijní program Aplikované matematicko-stochastické metody

Ke stažení ve formátu pdf zde.

Bakalářské studium

1. ročník

Předmět	kód	učitel	zim. sem.	let. sem.	kr	kr
*Předměty povinné:*
Matematická analýza 1	01MA1	Pošta, Pelantová	4+4 z, zk	–	8	–
Lineární algebra 1	01LA1	Dvořáková, Ambrož	2+2 z, zk	–	4	–
Matematická analýza 2	01MA2	Pelantová, Pošta	–	4+4 z, zk	–	8
Lineární algebra 2	01LA2	Ambrož, Dvořáková	–	2+2 z, zk	–	4
Mechanika	02MECH	Břeň,	4+2 z, zk	–	6	–
Elektřina a magnetismus	02ELMA	Chadzitaskos	–	4+2 z, zk	–	6
Termika a molekulová fyzika	02TER	Jizba	–	2+2 z, zk	–	4
Základy programování	18ZPRO	Virius, Jarý	4 z	–	4	–
Přípravný týden	00PT	FJFI	1 týden	–	2	–
Výuka jazyků	04	KJ	–	–
*Předměty volitelné:*
Diskrétní matematika 1, 2	01DIM12	Masáková	2+0 z	2+0 z	2	2
Praktická informatika pro inženýry	12PIN1	Liska	–	1+1 z	–	2
Základy algoritmizace	18ZALG	Virius	–	2+2 z, zk	–	4

2. ročník

Předmět	kód	učitel	zim. sem.	let. sem.	kr	kr
*Předměty povinné:*
Matematická analýza B 3, 4	01ANB34	Krbálek	4+4 z, zk	2+4 z, zk	8	6
Numerické metody 1	12NME1	Limpouch	–	2+2 z, zk	–	4
Vlnění, optika a atomová fyzika	02VOAF	Schmidt	4+2 z, zk	–	6	–
Termodynamika a statistická fyzika	02TSFA	Jex, Novotný J.	–	2+2 z, zk	–	4
Analytická mechanika	02ANM	Novotný P, Hrivnák	2+2 z, zk		4
Úvod do pravděpodobnosti 1,2	01UP12	Vybíral, Krbálek	1+1 z, zk	1+1 z, zk	3	3
Výuka jazyků	04..	KJ	–	–
Společenské vědy
Úvod do práva	00UPRA	Čech	–	0+2 z	–	1
Úvod do psychologie	00UPSY	Hajíček	–	0+2 z	–	1
Rétorika	00RET	Kovářová	–	0+2 z	–	1
Etika vědy a techniky	00ETV	Hajíček	–	0+2 z	–	1
*Předměty volitelné:*
Seminář současné matematiky 1, 2	01SSM12	Pelantová	0+2 z	0+2 z	2	2
Seminář matematické analýzy	01SMB12	Krbálek	0+2 z	0+2 z	2	2
Diskrétní matematika 3	01DIM3	Masáková	2+0 z	–	2
Softwarový seminář 1, 2	01SOS12	Čulík	0+2 z	0+2 z	2	2
Programování v C++ 1, 2	18PRC12	Virius	2+2 z	2+2 kz	4	4
Základy algoritmizace	18ZALG	Virius	–	2+2 z, zk	–	4
Tělesná výchova 1, 2	00TV12	ČVUT	– z	– z	1	1

3. ročník

Předmět	kód	učitel	zim. sem.	let. sem.	kr	kr
*Předměty povinné:*
Rovnice matematické fyziky	01RMF	Klika, Tušek	4+2 z, zk	–	6	–
Míra a pravděpodobnost	01MIP	Kůs, Hobza	4+2 z, zk	–	6	–
Matematická statistika	01MAS	Kůs	–	2+0 zk	–	3
Matematická statistika – cvičení	01MASC	Hobza	–	0+2 z	–	2
Funkcionální analýza 1	01FAN1	Šťovíček	2+2 z, zk	–	4	–
Matematika částicových systémů	01CAS	Krbálek	2+1 z, zk	–	3	–
Statistické metody a jejich aplikace	01SME	Hobza	–	2+0 kz	–	2
Markovské procesy	01MAPR	Vybíral	–	2+2 z, zk	–	4
Úvod do strojového učení	01USU	Flusser, Franc	–	2+2 z, zk	–	4
Programování v MATLABu	18MPT	Kukal, Tran	0+4 kz	–	4	–
Seminář k bakalářské práci	01BSEM	Krbálek	–	0+2 z	–	1
Bakalářská práce 1, 2	01BPAM12	Krbálek	0+5 z	0+10 z	5	10
Výuka jazyků	04…	KJ	–	–		–
*Předměty volitelné:*
Statistická teorie rozhodování	01STR	Kůs	–	2+0 zk	–	2
Počítačová grafika 1, 2	01POGR12	Strachota	0+2 z	0+2 z	2	2
Publikační systém LaTeX	01PSL	Ambrož	–	0+2 z	–	2
Vědecké programování v Pythonu	12PYTH	Urban	0+2 z	–	2	0

Státnicové předměty:

Pro studijní program AMSM je předmětem obecného základu studijního programu:

Matematická analýza 01MA1-01MAB4, 01LA1-01LA2, 01MCS

a předmětem odborného zaměření studijního programu s možností výběru:

Pravděpodobnost a matematická statistika 01UP12, 01MIP, 01MAS, 01MASC

Magisterské studium

1. ročník

Předmět	kód	učitel	zim. sem.	let. sem.	kr	kr
*Předměty povinné:*
Teorie informace	01TIN	Hobza	2+0 zk	–	2	–
Matematické modelování dopravy	01MMD	Krbálek	–	2+2 z, zk	–	5
Teorie náhodných procesů	01NAH	Vybíral	3+0 zk	–	3	–
Zobecněné lineární modely a aplikace	01ZLMA	Hobza	–	2+2 z, zk	–	5
Spolehlivost systémů a klinické experimenty	01SKE	Kůs	–	2+0 kz	–	3
Bayesovské principy ve statistice	01BAPS	Kůs	3+0 zk	–	3	–
Regresní analýza dat	01RAD	Hobza, Franc	2+2 z, zk	–	5	–
Výzkumný úkol 1, 2	01VUAM12	Krbálek	0+6 z	0+8 kz	6	8
*Předměty povinně volitelné* ⁽¹⁾
Modelování extrémních událostí	01MEX	Kůs	–	2+0 zk	–	3
Sociální systémy a jejich simulace	01SSI	Krbálek	2+1 kz	–	4	–
Digitální zpracování obrazu	01DIGIZ	Flusser, Zitová	–	2+2 zk	–	4
Strojové učení 2	01SU2	Vybíral, Šroubek	2+2 z, zk	–	4	–
*Předměty volitelné:*
Hierarchické bayesovské modely	01HBM	Šmídl	2+0 kz	–	2
Analýza a zpracování diagnostických signálů	01ZASIG	Převorovský	–	3+0 zk		3
Práce s daty v R	01PR	Franc	0+2 z	–	2
Dynamické rozhodování 1	01DRO1	Guy, Kárný	2+0 zk	–	2
Seminář z dynamického rozhodování	01DROS	Guy, Kárný	–	2+0 z		2
Neuronové sítě a jejich aplikace	01NEUR1	Hakl, Holeňa	–	2+0 zk		2
Matematické techniky v biologii a medicíně	01MBI	Klika	2+1 kz	–	3	–
Základy teorie grafů	01ZTG	Ambrož	4+0 zk	–	4	–
Pokročilá algoritmizace	01PALG	Oberhuber	2 kz	–	2	0
Dekompozice databázových systémů	18DATS	Kukal	–	2+2 kz	–	4
Pravděpodobnostní modely umělé inteligence	01UMIN	Vejnarová	2+0 kz	–	2	–
Aplikace MATLABu	18AMTL	Kukal	2+2 kz	–	4	–
Studentská vědecká konference	01SVK	Mikyška	–	5 dní	–	1

(1) Student si volí povinně alespoň dva předměty z této skupiny.

2. ročník

Předmět	kód	učitel	zim. sem.	let. sem.	kr	kr
*Předměty povinné:*
Teorie náhodných matic	01TNM	Vybíral	2+0 zk	–	2	–
Návrh experimentů	01NAEX	Franc, Hobza	2+1 z, zk	–	3	–
Heuristické algoritmy	18HEUR	Kukal	–	2+2 kz	–	4
Předdiplomní seminář	01DSEMI	Krbálek	–	0+2 z	–	1
Diplomová práce 1, 2	01DPAM12	Krbálek	0+10 z	0+20 z	10	20
**Povinně volitelné předměty⁽¹⁾**
Data Science	01DAS	Franc	1+2 kz	–	3	–
Pokročilé a robustní regresní modely	01PRR	Hobza, Víšek	2+0 zk	–	2	–
Finanční a pojistná matematika	01FIMA	Hora	2+0 zk	–	2	–
Speciální funkce a transfor. ve zpracování obrazu	01SFTO	Flusser	–	2+0 zk	–	2
*Povinně volitelné*
Management, komunikace a inovace	01MKI	Rubeš	0+1		z
Matematická logika	01MAL	Cintula	2+1 z,zk	–	3	–
Aplikace SQL	18SQL	Kukal	0+2 z	–	2	–
Heuristické algoritmy	18HEUR	Kukal	–	2+2 kz	–	4
Dynamické rozhodování 2	01DRO2	Guy, Kárný	2+0 zk	–	2	–
Teoretické základy neuronových sítí	01NEUR2	Hakl, Holeňa	2+0 zk	–	2	–

(1) Student si volí povinně alespoň dva předměty z této skupiny.

Státnicové předměty:

Pro studijní program AMSM je předmětem obecného základu studijního programu:

Metody regresní analýzy 01RAD, 01ZLMA

a předmětem odborného zaměření studijního programu s možností výběru:

Teorie informace a náhodné procesy 01TIN, 01NAH

Strojové učení 01SU2, 01ZPO, 01NAEX

Specializace AMSM:

Spolehlivost a extrémní události 01SKE, 01MEX

Matematické modely pro dopravní proudění 01MMD, 01SSI